EUR/USD 1.067   |   USD/JPY 154.850   |   GBP/USD 1.237   |   AUD/USD 0.645   |   Gold 2,305.79/oz   |   Silver 26.89/oz   |   Wall Street 38,239.98   |   Nasdaq 15,451.31   |   IDX 7,110.81   |   Bitcoin 66,837.68   |   Ethereum 3,201.65   |   Litecoin 85.47   |   EUR/JPY pertahankan kenaikan setelah hasil beragam dalam data IMP Jerman dan zona Euro, di atas level 165.00, 1 jam lalu, #Forex Teknikal   |   EUR/GBP terdepresias ke dekat level 0.8600 setelah hasil beragam dalam data IMP zona Euro dan Inggris, 1 jam lalu, #Forex Teknikal   |   GBP/JPY naik ke puncak baru harian, di atas pertengahan 191.00 setelah IMP Inggris beragam, 1 jam lalu, #Forex Teknikal   |   Pound Sterling incar lebih banyak penurunan di tengah kuatnya prospek penurunan suku bunga BoE, 1 jam lalu, #Forex Fundamental   |   PT Essa Industries Indonesia Tbk (ESSA) pada kuartal I/2024 meraup pendapatan senilai $73.82 juta, menyusut 15.96% dibandingkan periode yang sama tahun lalu, 7 jam lalu, #Saham Indonesia   |   PT HM Sampoerna Tbk. (HMSP) akan menggelar rapat umum pemegang saham (RUPS) hari ini, guna memberikan keputusan pembagian dividen serta pengangkatan direksi baru, 7 jam lalu, #Saham Indonesia   |   Waskita Karya (WSKT) kembali memenangkan gugatan permohonan PKPU yang dilayangkan kedua kalinya oleh emiten keluarga Jusuf Kalla, Bukaka (BUKK), 7 jam lalu, #Saham Indonesia   |   PT Bumi Resources Tbk. (BUMI) melesat 20% seiring rencana perseroan melakukan kuasi reorganisasi untuk membagikan dividen kepada para pemegang saham, 7 jam lalu, #Saham Indonesia

Macam-Macam Statistik Ketenagakerjaan Yang Berdampak Tinggi

Penulis

Statistik ketenagakerjaan yang digunakan dalam pengambilan kebijakan dan analisis fundamental bukan hanya tingkat pengangguran saja. Ini dia beraneka jenisnya.

Pasar tenaga kerja merupakan salah satu bahan pertimbangan utama dalam pengambilan kebijakan ekonomi serta termasuk diantara parameter penting dalam analisa fundamental. Karenanya, berbagai statistik ketenagakerjaan akan dipantau oleh pemerintah, bank sentral, perusahaan-perusahaan, maupun investor dan trader di pasar keuangan.

Pada umumnya, statistik ketenagakerjaan yang disoroti mencakup jumlah angkatan kerja (labour force), jumlah lapangan kerja (employment), tingkat pengangguran (unemployment rate), tingkat partisipasi angkatan kerja (participation rate) dan jumlah pengangguran (unemployment). Jumlah lapangan kerja menunjukkan permintaan akan tenaga kerja, dan terbagi atas kategori pekerjaan full-time dan part-time (paruh waktu) serta sektor swasta atau pemerintahan (publik). Selain itu, ada pula laporan mengenai tingkat upah yang merupakan indikasi awal bagi laju inflasi suatu negara. Pelbagai statistik ketenagakerjaan tersebut biasanya dirilis setiap bulan oleh biro statistik tenaga kerja setiap negara.

Mengukur Besaran Dalam Pasar Tenaga

 

Macam-Macam Statistik Ketenagakerjaan

  • Jumlah angkatan kerja (labour force) adalah populasi total warga negara usia produktif yang ingin dan mampu bekerja. Termasuk dalam angkatan kerja adalah mereka yang sedang bekerja dan yang sedang aktif mencari pekerjaan. Angkatan kerja menunjukkan jumlah penawaran di pasar tenaga kerja (labour supply). Parameter ini berbeda dengan istilah "tenaga kerja" yang mencakup pula orang-orang berusia produktif tetapi tidak bekerja dan tidak aktif mencari pekerjaan (seperti ibu rumah tangga, mahasiswa, dlsbg).
  • Lapangan pekerjaan (employment) adalah jenis pekerjaan dimana seorang pekerja melakukan aktivitasnya untuk memperoleh imbalan berupa upah, sesuai dengan kesepakatan. Banyaknya lapangan kerja yang tersedia dalam periode tertentu menunjukkan jumlah permintaan tenaga kerja. Perubahan jumlah lapangan kerja (employment change) menunjukkan kondisi ekonomi suatu negara. Meningkatnya pertambahan lapangan kerja, menunjukkan ekonomi sedang mengalami ekspansi.
  • Tingkat partisipasi angkatan kerja (participation rate) menunjukkan jumlah warga negara usia produktif yang sedang bekerja dan yang sedang aktif mencari pekerjaan. Mereka yang sedang tidak bekerja dan tidak aktif mencari pekerjaan tidak diperhitungkan dalam tingkat partisipasi. Data ini dinyatakan dalam bentuk persentase.
  • Tingkat pengangguran (unemployment rate) menunjukkan jumlah warga negara usia produktif yang sedang tidak bekerja, tetapi sedang aktif mencari pekerjaan. Data ini tak memperhitungkan mereka yang sedang tidak bekerja dan tidak aktif mencari pekerjaan (Baca selengkapnya: Indikator Tingkat Pengangguran).

 

Contoh Statistik Ketenagakerjaan

Sebagai contoh perhitungan, perhatikan statistik ketenagakerjaa Amerika Serikat tahun 2007 yang dirilis oleh biro statistik tenaga kerja berikut ini:

  1. Jumlah populasi tenaga kerja (usia diatas 16 tahun) : 231,867,000
  2. Jumlah angkatan kerja (yang sedang bekerja dan aktif mencari pekerjaan) : 153,124,000
  3. Tingkat partisipasi angkatan kerja (2/1) = 153,124,000/ 231,867,000 = 66.0%
  4. Jumlah yang sedang bekerja : 146,047,000
  5. Employment rate (4/1) = 146,047,000/231,867,000 = 63.0%
  6. Jumlah pengangguran (2-4) = 153,124,000 - 146,047,000 = 7,078,000
  7. Tingkat pengangguran (unemployment rate) (6/2) = 7,078,000/153,124,000 = 4.6%

Setiap negara memiliki laporan statistik ketenagakerjaan sendiri yang komponennya bisa jadi berbeda-beda. Umpamanya negara-negara yang menyediakan tunjangan pengangguran (unemployment benefits), juga bisa merilis pula statistik klaim pengangguran. Laporan tersebut dinamakan Initial Jobless Claims yang dirilis pekanan di Amerika Serikat, atau Claimant Count Change yang dirilis dalam tempo bulanan di Inggris. Selain itu, Amerika Serikat juga memiliki laporan Non-Farm Payroll yang merupakan indikasi awal employment, tetapi data serupa tak dirilis oleh negara lain.

Jadwal publikasi aneka statistik ketenagakerjaan menempati fokus khusus di mata investor dan trader forex, karena pentingnya peran tenaga kerja dalam menggerakkan pertumbuhan ekonomi suatu negara. Apabila statistik ketenagakerjaan mengindikasikan peningkatan pengangguran dan penyusutan lowongan kerja atau rekrutmen baru, maka itu merupakan gelagat buruk bagi perekonomiannya dan berpotensi mengakibatkan pelemahan atas nilai tukar mata uang negara tersebut. Sebaliknya, jika statistik ketenagakerjaan cemerlang dan tingkat pengangguran amat rendah, berarti itu menandakan stabilitas ekonomi yang bagus dan berpotensi mendorong apresiasi nilai tukar mata uangnya.

199792
Penulis

Martin Singgih memulai trading sejak 2006. Pernah menjadi scalper dan trader harian, tetapi sekarang cenderung beraktivitas sebagai trader jangka menengah-panjang dengan fokus pada faktor fundamental dan Money Management. Strategi trading yang digunakan berdasarkan sinyal dari Price Action dengan konfirmasi indikator teknikal.


Upi
Thnks master atas ilmunya. Sdh ditunjukan cara mnghitung sndiri pasar tenaga kerja. Tpi kalau NFP dihitungny bagaimana ya? Dan kenapa di amerika bs sangat pengaruh ya tenaga kerja yg di sektor non farm? Mksudnya knp hrs ada pemisahan antara farm & non-farm?
Martin S
@ Prima Duta: Cara mengukur NFP di AS bisa baca: di sini. NFP mengukur daftar gaji jumlah pekerja di AS diluar sektor pertanian, pegawai pemerintah, dan karyawan organisasi nirlaba. Jumlah pekerja non farm relatif lebih kecil tetapi volatile atau perubahannya cukup signifikan.
Kanza Anita
Lha kalo jumlahnya lebih kecil, kenapa sering jadi pusat perhatian pak? Bukannya kebalik? Yang lebih banyak harusnya yang mempengaruhi kondisi fundamental. Mohon pencerahannya pak.
Martin S
@ Kanza Anita:
Karena pekerja di sektor pertanian, pegawai pemerintah, dan karyawan organisasi nirlaba relatif gajinya tidak sering berubah seperti halnya pekerja diluar sektor pertanian (non farm). Meski jumlahnya relatif kecil namun perubahan gaji pekerja non farm cukup signifikan sebagai acuan indikator tenaga kerja di AS.
Untuk penjelasannya bisa baca disini.
Denny

Informasi yang penting untuk trading fundamental. Sukses terus pak Martin.

Sukarman

Setiap bulan saya selalu menantikan rilis data ini, ibaratnya seperti menanti gaji bulanan yang diberikan pasar kpd trader. Tapi masalahnya kita harus tepat menganalisa kemana market akan berjalan saat rilis data tersebut muncul.